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产地类别 | 进口 | 应用领域 | 医疗卫生,生物产业,制药 |
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单细胞显微成像操作系统
多功能单细胞显微操作系统--FluidFM BOT,是将原子力系统、微流控系统、细胞培养系统为一体的单细胞操作系统。主要功能包括单细胞注射、单细胞提取以及单细胞分离。
FluidFM BOT极大的方便了单细胞水平的研究,尤其适合应用于精准医疗、单细胞生物学、单细胞质谱、单细胞基因编辑、药物研发等领域。
技术特征:
技术原理:
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FluidFM BOT多功能单细胞显微操作系统主要由原子 力显微镜系统、微流控系统以及细胞培养系统组成。 FluidFM技术将原子力显微镜系统与微流控系统相整合, 不仅具备AFM三维方向超高精度, 还具备微流控的精确剂量控制的优点。 FluidFM具有的精度、力学控制和纳米级定位的功能。 FluidFM BOT配置不同的探针,分别适用于单细胞注射、 单细胞提取、单细胞分离等功能。 FluidFM BOT同时还可配置温控培养箱, 以保证细胞的生存状态。
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单细胞注射 单细胞提取 单细胞分离
多功能单细胞显微成像操作系统
应用案例:
单细胞注射 FluidFM BOT多功能单细胞显微操作系统配置纳米级的微型AFM注射器,可在单细胞水平原位(细胞质/细胞核)注射不同的物质,如质粒、蛋白、RNA等。具有fL体积的注入精度,且可对同一细胞反复进行注射。尤其适合进行精准医疗、单细胞基因编辑、动植物育种、干细胞研究、药物研发等等。 | |
将小分子化合物重复多次注入同一细胞 | cas9精确注入细胞核 |
精确注入质粒并快速表达
Guillaume-Gentil et al. (2009), Small 9 | 精确注入心肌分化细胞 |
单细胞提取 FluidFM BOT多功能单细胞显微操作系统可在单细胞水平原位(细胞质/细胞核)反复提取不同的物质,提取量可达pL体积。尤其适用于后续的单细胞基因组学、单细胞代谢组学、单细胞质谱等研究。 | |
O. Guillaume-Gentil et al., Cell 2016, 166: 506-516 | |
单细胞分离 FluidFM BOT多功能单细胞显微操作系统可在细胞群中特定的分选目的细胞。尤其适用于后续的单细胞基因组学、单细胞代谢组学、单细胞质谱等研究。 | |
Guillaume-Gentil 2014 LabChip 14:402 |
规格参数:
BOT 微流控探针 | BOT 头 | |
微流控控制器(mBar精度) | Z轴位移台 |
部分发表文献
• Extraction:
1. N. Helfricht et al. Papastavrou. Extending the Limits of Direct Force Measurements: Colloidal Probes from Sub – Micron Particles. Nanoscale. 2017.
2. S. G. Higgins et al. Extracting the contents of living cells – Alumnia “nanostraws” enable longitudinal intracellular monitoring of live cells. Science. 2017.
3. O. Guillaume-Gentil et al. Single-Cell Mass Spectrometry of Metabolites Extracted from Live Cells by Fluidic Force Microscopy. Anal Chem. 2017
4.O. Guillaume-Gentil et al. Tunable Single-Cell Extraction for Molecular Analyses. Cell. 2016
•Injection:
1. O. Guillaume-Gentil et al. Vorholt. Force-controlled fluidic injection into single cell nuclei. Small. 2013
•Mammalian Cell adhesion:
1. N. Cohen et al. Quantification of intercellular adhesion forces measured by fluid force microscopy.Talanta. 2017
2. S. Sankaran et al. Cell Adhesion on Dynamic Supramolecular Surfaces Probed by Fluid Force Microscopy-Based Single-Cell Force Spectroscopy. ACS Nano. 2017.
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